为什么您的营销需要数据驱动

在这个时代，没有理由不知道你的客户想要什么。现在有各种各样的工具，使营销人员能够在营销活动的特定阶段捕获一系列数据。

弥撒的日子已经一去不复返了。数字时代带来了扩大的范围，但定位定位准确性。

Martech创建了一种信息图表，清楚地向我们展示了通过推动营销策略的时间营销如何发展。

在20世纪60年代，市场营销主要是通过直接邮件和广告来实现大规模目标。20年后，通过直接邮件和电话营销，直接营销与计算机处理一起被用于针对特定人群。

1993年，我刚从大学毕业，网页浏览器被发明出来，电子邮件营销开始并蓬勃发展。2007年，苹果发布了第一部iPhone，用户与移动设备的联系更加紧密。

快进至2021年，用户高度移动，但却完全依赖于其手持式小工具来保持联系。

今天的市场营销是由以数据为中心的研究以及可以在购买过程的每个阶段获取的客户信息。我们不需要猜测人们想要什么;我们只需要知道去哪里找。

市场营销需要数据驱动才能有效!

如果您知道您的目标用户的行为，目标，痛点和挑战，您可以开发迎合其特定需求的营销活动。

数据如用户的浏览模式，社交媒体活动，在线购买行为和其他指标可以帮助您将您的营销努力集中在有效的内容中。因此，尽可能多地收集有关您的目标市场的信息。该数据将是任何成功营销策略的核心。

如何让你的营销受数据驱动

真的吗?是的,真的。让我们面对现实吧，大多数市场营销组织——以及许多其他类型的组织——的领导者都在谈论数据驱动的重要性。在很大程度上，这是一个很好的开场白，因为它既植根于常识，又体现了“现代营销”的现代。

但实际上是数据驱动的是一个非常不同的东西。一小部分组织真正指明，当涉及到甚至最大决定的最前沿时，它真正指甲它。制作数据驱动的声音咬环的键是什么？这是几个......

1.个性化您的竞选活动

根据数据驱动营销和广告的全球审查，MediaMath，MediaMath，Twaysberry Group和全球DMA的一篇论文，53％的营销人员声称对以客户为中心的通讯需求很高。大数据和创新分析工具使营销人员能够以个性化通信创建高度有针对性的活动。

有了仔细分析的数据来支持他们的营销策略，营销人员对什么时候发送营销信息有了更好的了解。这种及时性和准确性增加了与观众产生情感共鸣的机会，并鼓励积极参与。

2.不断提升客户体验

客户想要的对他们有用的信息．通过数据驱动的营销，活动是针对特定的需求。《全球评论》的研究还发现，49%的品牌通过进行满意度调查和确定需要改进的领域，使用数据驱动营销来提高客户体验。

客户价值分析允许营销人员在不影响个性化服务的情况下加快销售周期。大数据而不是破坏客户关系，而不是破坏客户关系，可以通过使其一致，帮助增强客户体验。无论您是通过社交媒体联系到他们的联系，还是通过面对面互动，客户收到相同的信息并经历相同的体验。

3.优化多种营销渠道

通过Facebook产生的线索与谷歌显示网络(GDN)产生的线索反应不同。这就是为什么营销人员需要根据渠道线索来创建和执行策略，以优化转化率

使用数据驱动营销，您可以确定哪个渠道表现最好，以及哪个消息能够唤起所需的用户行为。您还可以确定在任何特定时间，在任何营销渠道中，无论是电子邮件、社交媒体还是博客文章，哪种内容格式最有效。

4.增加客户参与

数据驱动的营销促进了更多个性化的内容，用户通过增加的参与表现出他们的欣赏。因为您的营销信息与他们的需求相关，因此用户将是更有可能喜欢，分享和参与你的内容。

用户粘性的增加会带来品牌信任，而品牌信任会带来品牌感知的增强。从长远来看，这将增加购买、忠诚度和支持度。

5.不断提高内容质量

源自指标和数据的新信息使营销人员能够在客户不断变化的需求中持续提高您的营销内容。数据驱动的营销帮助企业处理新信息，提高产品和服务的质量，以跟上营销环境的变化。

受数据驱动还能提高整体水平您的内容质量，只要您经常刷新数据库就够了。这些区域可以改善是数据完整性，标准化，准确性，一致性和完整性。所有这些都会影响数据的效率。

6.专注于您的忠实客户

不要分散精力。如果你想快速改进你的数据驱动营销策略，最好的开始就是你最忠实的客户。这些都是成功计划的基准。

追逐太多的潜在客户不仅会减慢你的速度，还会失去新老客户。因为即使忠诚的顾客愿意长期逗留，太久的忽视他们会让他们离开。

可以考虑感谢他们为你做的生意，并通过电子邮件或甚至礼券温和地提醒他们你与他们的良好工作关系。用很少的事情就能让他们感到特别和被欣赏，这是他们应该做的。

实施正确的客户保留策略对改善客户关系和增加他们的终身价值也大有帮助。

忠诚度计划也让企业主更容易提供一种有效的方式来跟踪购买情况，并利用这些数据来监控哪些促销和激励计划会得到客户的好评。它已经被证明是跟踪购买和分析目标群体购买行为或模式的有效方法。

7.不要忽视用户的多样性

您可能会想到将您的信息传播给尽可能多的人，这是一个有效的方式来推动您的策略前进。

虽然可以更快地弄清楚最符合最多人数的方法，但需要几个小时更好，并且使用您收购的数据来分段为目标受众。

请记住，作为营销人员，您必须与人打交道，人们通常是时间不合理和非常不可预测的。您需要考虑到这一点并使用人性到您的优势。

要加快过程，请为您的消息和内容准备模板。它实际上是建议具有类似的寻呼消息，具有很小但重要的变化，使您可以保持一致的声音。

的品牌个性可以为你未来的语气和信息结构提供一个框架。只要做一些小小的调整，你就能在一天之内吸引到更多的客户。

您的潜在客户将要感受到贵公司正在与他们交谈，并且您的产品或服务可能对他们有意义。这就是当他们决定与某人做生意时，大多数客户正在寻找的东西。

这是一个更有效的潜在领导方式，而不是向数百名潜在客户发送一个单一的饼干信息，希望其中一些可能决定成为客户。

8.从别人的错误中学习

不管失败多么令人沮丧，失败都是宝贵的学习经验。有时，事情就是不顺利，而且可能很难确切地理解为什么，即使你有最好的团队来处理这个案子，你可能需要所有的信息。这是每个人都面临的挑战之一，当他们不得不与人和他们的喜好一起工作时。

幸运的是，你不需要自己犯所有的错误来从中学习。尽管每个公司都是独一无二的，因此其客户基础也是独一无二的，但仍然有很多公司从其他公司的失败中学到的宝贵经验．

你从这些失败中获得的策略可能不容易在一天内实施，但你肯定会节省很多时间来学习如何处理这些情况，并改善你的业务。即使是一个小小的失误也能在短短几天内毁掉你事业的成功。

从别人的错误中学习需要一点创造力，但一旦你解开了这个谜，你就会注意到，只要稍微仔细地计划一下，大部分错误都是可以避免的。一旦你解决了这个问题，你就可以专注于自己的成长。

9.征求（并采取行动）客户反馈

显而易见的是，数据驱动营销策略成功的重要组成部分是，嗯，数据。收集相关的数据量可能会令人难以置信的很长时间。然后，您必须分析数据并识别模式，这是一个可能需要更长时间的过程。

所以，为什么不直接问你的客户他们想要什么？在线调查可能是推动您的营销策略的好方法。客户可能不愿意花时间完成您的调查，因此您可以用礼品卡或优惠券激励他们。

如果你的问卷简明清晰，你就能获得一些非常有价值的信息，可以立即使用。长期研究有自己的优势，但如果你想看到基于硬数据的快速增长，没有什么比调查更好的了。

10.接受营销自动化

营销人员很容易就会发现自己被大量通过不同渠道涌入的数据所淹没。不幸的是，并不是所有的都是有用的。但如果数据驱动的策略要奏效，你就需要从尽可能多的不同来源获取大量信息，这样你才能获得一些关于客户的有意义的见解。

这就是自动化进来的地方。投资营销自动化工具不仅仅是一种时尚，它很快就会成为一种常态。因为如果你想要有效地使用你获得的所有数据，你就不能把时间浪费在这些数据上，因为你可以让算法来帮你做这些。

11.创建一个始终在线的测试程序

在数字技术中，几乎所有东西都可以测量和测试。这并不意味着所有的东西都要测试。但这确实意味着您的组织必须有能力和资源进行持续的测试。数据挖掘探测器应该全天候在你的数字环境中跳动。

将分析与面向行动的测量活动(如A/B和多元测试)结合起来。用技能和人力武装自己，不断测试最重要的用户流。从付款流程和报价引擎，到订阅表单和你的顶级活动登陆页面——不断地测试。

12.在门口检查自我

有时这些测试程序的数据会告诉我们我们宝贵的创作实际上并不是那么大。无论是复制我们写的，我们设计的设计还是我们花了很多时间的概念，我们必须拥抱失败，数字环境。

组织根本不能成为数据LED组织，除非普遍的文化订阅数据LED思维方式。创造这些文化的是什么，从包含它们的个人开始。是的，领导者必须相信和传导数据驱动的框架。但是，个人贡献者太好了，因为在时间不时证明他们是错误的。

13.转向多思想的心态

如果创意贡献者犹豫不决，让他们加入的一种方法是让他们在最初的创意过程中制作多种变体。而不是通过猜测选择一个形象，选择六个，并准备它们彼此测试。掷骰子，看看会发生什么。不要在登陆页面上设计一个标题，而是从一开始就想出四个。看看报纸的头条“赛马”吧。

通过将测试到思维思想中的思维模式进入创作过程中，创造者可以从数据猜测的恐惧中枢转，以便实际获得数据。

14.不要混淆数据和西蒙

当西蒙说向前走两步，我们就向前走两步。数据可能表明，让访问者选择B路径更好，但这并不意味着A路径最终对业务没有好处。数据在洞察直接的“因果关系”方面很有帮助。但我们人类比数据更擅长判断构成大局的更复杂的细微差别和依赖关系。

重要的是要明白，数据生成实践(如A/B和多元测试)并不妨碍人类做出最终决定。数据可以是唯一的决策者。这就是推荐引擎、人工智能和机器学习发挥作用的地方。有一个地方可以容纳它。但当细微差别和依赖关系在起作用时，我们人类可以解释数据，并仍然做出自己的决定。

这里的关键是，承诺定期测试并不会剥夺我们的决策权。这些数据应该被简单地视为我们集体决策的有力输入。

15.构建优化层

要成为真正的数据主导，数据驱动的心态必须渗透到组成整体的关键部分。这并不要求每个贡献者都接受数据驱动的训练。但是应该有一个跨职能团队的优化红线。

例如，在市场营销中，一个优化层将跨越设计、撰写文案、来源和创建内容、驱动社交媒体消息、开发网站导航、管理付费媒体、规划用户旅程的团队——这个列表可以一直延续下去。

当然，测试从业者可以设置实验，分析数据并将结果社会化。但是，如果没有不同功能团队在优化过程中的参与和参与，就很难形成广泛的数据驱动文化。

16.不要害怕冒险

在数字领域进行测试通常能够验证优秀的想法。测试的另一个好处是，当我们的想法没有达到预期效果时，它就像一张安全网。

当与垃圾桶里的自我结合时，“FAST FAST FATT”意味着您可以思考大。大思维品种成功。坚实的测试平台的纯粹存在应该是对大思维的推动者。

正如迈克•达蒙(Mike Damone)曾经说过的那样:“这就像骑自行车。”脱落;你又回来了。”这适用于数字世界中的迭代测试。以负面提升的形式受到打击。坚持测试，你就会走向成功。

例如，也许你需要更多地关注博客内容的频率？或思想领导？品牌讲故事？蛇鲨在你的内容营销中?

17.有一个相信数据的执行赞助商

虽然个人贡献者也必须接受数据驱动的过程，但不可否认的事实是，成功建立一种实践，往往源于领导对这一点的信念。从纯粹的实践角度来看，需要一个执行发起人来为建立核心实践买单。

但同样重要的是，他们需要鼓噪——反复宣传产生数据的重要性，并让数据在决策过程中发挥关键作用。拥有这种思维方式的领导者，可以让数据驱动、数据主导的文化的发展变得容易得多。

但它从美国建造坚实业务案例第一。

18.了解传统数据分析

这个曾经只是科幻电影和软件开发教科书中使用的看似抽象的概念，现在已经成为商业世界的一种次要货币。

实际上，公司就是一个小数据工厂。每一次与客户的互动，每一次新产品的发布，每一次营销策略，都会创造出丰富的数据点和成熟的报告供分析。所以，并不是我们没有足够的数据;只是我们中的一些人没有正确使用这些数据。

为了真正了解你的客户，并向真正的智能体验前进，你需要结合我们从不同的角度收到的信息，并在你的营销活动中使用这些数据。

IBM自己的专家为传统分析定义了四种不同的类别:

旅行:旅程侧重于客户如何到达商店页面。它还考虑了他们所做的访问数量以及他们使用的设备。

行为:行为分析过程中的客户陷入困境，他们在没有购买的情况下浏览的项目，以及他们再次尝试了多少次。

情绪：情绪是指顾客对他们的体验的感受。他们在说什么?他们最关心的是什么?

预测:预测包括规划客户的下一步行动。在这里你可以决定如何重新吸引他们，以及如何提供他们所需要的内容。

您的组织需要在所有这些区域中收集和分析数据，然后将其组合在一起。然后，这种组合数据可以直接应用于您的客户互动前进，实现真正高级的客户智能。

19.采取行动您收集的数据

健康的数据洞察力管道对商业价值有巨大的雪球影响。具有分析和测试实践越来越常见。但是，通过组织缺陷和竞争优先级越来越损失是实际做点什么与测试正在揭露的新消息数据的概念。

从数据和探索驾驶广泛缩放实现的洞察力往往需要与其他组进行协调 - 例如，管理和发布网站。特别是如果未建立上述“优化层”，则竞争优先级可以妨碍数据驱动的动作。

数据主导的营销组织的区别因素是存在一个健康的数据-洞察-行动管道，没有阻塞。当测试结束时，测试和优化过程不会停止。

20.有效监控ROI

在过去，很难准确地跟踪和监控投资回报率，以及一旦推出的活动影响。大数据和数据库营销允许活动经理监控正在进行的活动，进行A/B测试，衡量结果，并分析影响。这反过来又能帮助他们优化自己的努力，并定期提高表现。

21.整合大数据与情境营销

大数据分析已经发展到能够基于销售、服务和目标客户的数据提供洞见的地步。适当的相关技术可以帮助您创建可伸缩的分析和系统，以跟上这些不断变化的需求。

访问这些数据还可以帮助你确定在购买过程的每个阶段，哪些内容对你的受众有效，哪些内容无效。这些知识可以在未来用于开发更相关/个性化的内容。

22.提升品牌形象

大数据允许您观察用户如何通过监控网站，社交媒体渠道和客户的数字脚印与您的品牌进行互动。您可以找到关于您的公司，产品和服务产品的诚实评价，推荐和批评。

这些信息对于管理你的品牌声誉或改善你的形象是无价的资源。数据解决方案基本上意味着品牌可以监控他们的社会认同，并对可以迅速解决的问题做出回应。

23.留意竞争

社交监控技术不仅可以用于声誉管理或获取目标受众的洞察力，还可以用于观察和分析竞争对手的营销策略。这些竞争分析的大数据工具可以有效地获得创造性/战略性的灵感，改善你目前的做法，或从你的同事所犯的错误中学习。

24.减少基于位置的目标的开销

通过将您的销售和上市策略与具有最佳销售潜力的地点对齐，可以优化营销和行政费用。遵守您获得品牌的销售报告和反馈。审查您的产品中的销售中最多，这些产品不是，并根据这些报告来决定您的下一步。

25.优化定价

现在可以区分和了优化您的定价策略根据您在数据解决方案系统上看到的内容。考虑到1％的价格增加可能导致营业利润增加8.7％，您将不得不利用大数据对公司的底线的潜在贡献。

26.利用敏捷开发框架

当一个节目每年起作用数十个或数百个实验时，很难从数据和见解瀑布发展过程中的实施。当跨越年度跨越年度的开发释放时，优先级战斗可能会妨碍。

优化通常被视为相对于核心、基本内容和功能的“最好拥有”。所以当关键时刻到来时，核心内容和功能就会被推到一边，优化也会被推到一边。

可以解决这个问题的是对敏捷开发过程的承诺——更短、更敏捷、更频繁的工作——这可以使优化工作以一种更无缝、更可持续的方式“挂钩”。

数据驱动内容营销的案例

根据这一哈佛商业评论文章，许多品牌的一件事都错过了提高他们的内容营销成功是数据新闻。在传统媒体的世界中，数据新闻是当今最热门的趋势之一，而纽约时报和监护人的大型出版商正在以这种形式的报告投资，因为他们认识到其讲故事的潜力。

利用现有的数据集和数据分析工具，数据可视化为内容营销人员提供了发现新见解的机会，并以视觉吸引力和引人注目的方式讲述迷人的故事。正是这个“X因素”让数据驱动的故事在社交媒体上如此有效地吸引了人们的注意力和眼球。

但对于大多数公司来说，数据可视化在很大程度上错过了一个机会，因为原始数据通常被视为绝密，只用于内部驱动业务决策。但是，如果企业开始开放他们的数据和服，并通过数据驱动的营销将其中一些价值回馈给客户呢?

品牌可以从数据驱动的故事中期待什么好处?

流量:人们喜欢信息图表，这也许可以解释为什么他们平均大多数共享内容类型在社交媒体。这就是为什么数据可视化可以为你的读者提供价值，是放大你的营销信息和增加网站流量的好方法。

价值:每天都有这么多个人和品牌发布内容，这导致了在线内容的爆炸式增长。那么，你能做些什么来与所有这些噪音竞争，并从人群中脱颖而出呢?分享原创的、相关的、可操作的见解和数据才是正确的做法。而这正是数据驱动营销的全部意义所在——创造新鲜、深刻的内容，为人们提供真正的价值。

权威：分析和分享尚未共享的数据在建立您的品牌作为思想领袖和空间中的权威。通过对市场趋势或对您的客户来说的问题提供新的见解，您的品牌最终成为他们转向这些特定主题的转向来源。新的数据驱动内容还可以获得您的公司媒体覆盖范围和面试要求，进一步建立了您的行业的可信度和专业知识。

新视角:正如客户可以从你分享的数据中学到一些新东西一样，你也可以从读者分享的反馈和分析中获得对你自己数据集的新见解和视角。当你用全新的眼光去看时，人们可能会发现你从未想过的新趋势和新见解，这可能会为你的内容营销提供更多的主题和思路。

透明度：今天的消费者越来越关注他们的个人信息如何被公司收集和使用。和数据驱动的内容为品牌提供了帮助消费者了解其数据的使用方式。通过以保护他们隐私的方式收集消费者数据，并分享与消费者相关的新鲜，原始见解，数据驱动的内容是帮助品牌构建透明度和与消费者信任的好方法。数据驱动的内容还显示消费者，他们从他们作为收到它的公司提供的信息中获得的价值。

最重要的是，在您的内容中使用数据新闻策略时，就像数据分析师和故事柜家一样重要。前者可确保您采取无偏见的采购方法并解释数据，而后者有助于您提取并讨论用于内容的角度最有趣的信息。一个数据娴熟的讲故事者，可以分析大数据以发现品牌的下一个故事的新角度，以人统一的信息沉重的内容，这被证明是参与受众和出版商的关键。和明智的最后一句话：一定要包括明确的透明度方法。

数据驱动内容如何提高所有垂直垂直的接合

与他人相比，一些行业和垂直会更容易地创造参与内容。高度管制垂直喜欢金融通常不会看到狭隘的行业特定内容营销活动的病毒啮合，就像旅行品牌的广告一样，但这并不意味着为每个行业创造巨大的内容是不可能的。需要对特定垂直定制策略，目标和基准标准，以避免将苹果与橙子进行比较。

为了避免将内容营销策略和活动限制在不切实际的标准上，我们在Fractl的朋友筛选了15个行业的近350个客户活动来帮助建立通过垂直定义成功的基准度量在最近的一项研究中。虽然整体广告活动平均获得了90个媒体位置，但当着眼于不同垂直领域的广告活动时，这个数字相差很大。

分析的每一个活动都遵循数据驱动的研究方法来构思和制作内容。除了建立这些性能指标基准之外，Fractl还进一步分析了数据源和研究方法，以解释哪些垂直领域看到了最佳的参与度。

数据新闻

但让我们先回顾一下:为什么要在制作内容时采用数据新闻的方法呢?我们都意识到不断增长的内容海洋及其带来的问题，因为观众只有有限的时间(老实说，注意力持续时间缩短)来消费这些内容。我们所接触到的许多内容都是干巴巴的、乏味的、非原创的、重复的，因此无法吸引那些选择太多的用户的注意。

采用数据新闻策略创造的高质量内容是不同的，这也是人们预计的营销中的下一件大事．因为受众渴望原创，而出版商希望独家，围绕原创数据、新发现和独特想法的内容将吸引更多关注，并往往能接触到更广泛的受众。因此，很自然地，无论垂直方向如何，这种策略都能获得媒体位置和社交份额。然而，正如我们的研究显示的那样，一些垂直领域更喜欢某些数据来源和研究方法，所以让我们深入探讨一下。

数据管理

Sourcing Simpling Simpling，公开的数据可帮助您的内容建立权限，同时允许您的品牌通过简化信息和拉动有趣的调查结果来为现有数据添加价值。政府数据库，研究机构，甚至社交媒体网络是用于查找可以在任何垂直分析和重新审查的数据的金融，但是，药物和酒精，政治，犯罪和安全，汽车和教育垂直均高于平均参与利用数据策展超过其他11垂直。

公众可访问的数据库是内容灵感的金矿，并对最新研究留意，有助于保持您的内容及时相关。国家政府和私人研究机构提供了各种经常“干”垂直的多种权威性研究（如犯罪或教育）（使用该研究方法的顶部表演垂直而不是那么巧合。）一个最重要的活动赚取的活动通过组合垂直术语，从国家和区域出版物提到150媒体：在大学校园因吸毒和酗酒被捕．

原始数据

第一手研究甚至内部数据都是为数据驱动的内容构思策略添加原创性的好方法。通过调查和实地调研等研究获取第一手外部数据，让品牌在寻找新数据激发活动灵感时拥有更大的灵活性和创造力。商业与金融、时尚、家居与花园、旅游和科技等垂直领域的用户对原始数据的参与度高于其他垂直领域。

虽然在线调查变得越来越容易和快捷，但到实地收集样本可以产生大量数据，激发大量参与活动。例如，为Travelmath收集飞机不同区域的细菌棉签航空公司卫生暴露这次活动带来了三方面的宣传效果:结果的惊喜元素，主题的广泛吸引力，以及数据的原创性。随着近200个媒体的提及，这个活动迅速赢得了地区、国家和国际的关注。

获得原始数据的第二种方式需要可谓较少的腿部工作。大多数品牌已经坐在一流的内部，专有知识和数据之上，这些数据可以很容易地变成思想挑衅的活动。从消费者习惯到市场研究，品牌可以从自己的数据库中拉出独特的内容，没有其他品牌或机构可以产生。然而，内部数据并不总是严格意义上的数字和统计数据;它也可以以内部知识和经验的形式出现。